Casos de uso / Data Warehouse
Construir e manter um Data Warehouse moderno normalmente exige arquiteturas complexas, altos custos de manutenção e grande esforço técnico para integrar dados de diferentes fontes. A Dataspheres simplifica esse processo ao oferecer uma plataforma completa para ingestão, organização e otimização de dados em larga escala. Com suporte a +150 conectores nativos, ingestão em batch, streaming e CDC, e processamento distribuído com Spark e Kafka, seus dados são estruturados em camadas Bronze, Silver e Gold e ficam prontos para análises de alto desempenho.
Conectar dados dispersos em diversos sistemas é um desafio constante. A Dataspheres integra mais de 150 fontes — bancos de dados, CRMs, ERPs, APIs e streams — e centraliza tudo em um ambiente único e escalável.
A falta de padronização prejudica a confiabilidade das análises. A Dataspheres organiza os dados em camadas Bronze, Silver e Gold, garantindo qualidade e consistência em cada estágio.
Pipelines lentos e relatórios desatualizados atrasam decisões. Com Spark e Kafka, a Dataspheres acelera o processamento e entrega análises em tempo real, mesmo em cenários de alto volume.
Um Data Warehouse robusto não é apenas sobre performance imediata, mas também sobre armazenamento duradouro e eficiente. A Dataspheres garante que dados históricos sejam preservados com segurança e acessados rapidamente, mesmo em cenários de altíssimo volume.