Casos de uso / Event-Driven
Conecte tudo em tempo real com Event-Driven
Empresas que precisam reagir em tempo real enfrentam o desafio de lidar com fluxos de dados contínuos, integrações complexas e arquiteturas de difícil manutenção. A Dataspheres simplifica essa jornada com uma plataforma orientada a eventos, preparada para ingestão em streaming, processamento distribuído com Spark e integração nativa com Kafka. Isso permite que dados sejam consumidos e tratados em milissegundos, viabilizando análises instantâneas e automações inteligentes em escala.
Ingestão em tempo real
Capturar e processar dados à medida que eles acontecem é fundamental para reduzir latência e garantir decisões rápidas.
- Integração com múltiplos streams de dados
- Suporte nativo ao Apache Kafka
- Processamento contínuo sem perdas ou duplicações
- Escalabilidade para eventos de alta frequência
Processamento distribuído com Spark
Dados em streaming exigem velocidade e confiabilidade. O Dataspheres utiliza Apache Spark para paralelizar o processamento de eventos.
- Processamento em larga escala com baixa latência
- Transformações complexas aplicadas em tempo real
- Compatibilidade com workloads de Machine Learning
- Redução de gargalos em cenários de alto tráfego
Automação orientada a eventos
A arquitetura event-driven permite que dados disparem ações automaticamente em outros sistemas.
- Geração de alertas em tempo real
- Disparo de fluxos de trabalho automatizados
- Integração com aplicações internas e externas
- Maior agilidade operacional com resposta imediata
Insights imediatos
A Dataspheres conecta dados em streaming a dashboards e ferramentas analíticas, garantindo visibilidade total do negócio em tempo real.
- Dashboards atualizados em segundos
- Conexão nativa com ferramentas de BI
- Monitoramento contínuo de métricas críticas
- Suporte a análises preditivas em tempo real