Um lakehouse aberto, pronto no primeiro dia
A Dataspheres traz suas fontes para tabelas Delta no seu próprio storage Azure e as organiza num catálogo governado. Você consulta tudo com SQL, sem cluster para montar ou manter.
- Fivetran
- Delta Lake
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Unity Catalog
- Spark e Kyuubi
O que você recebe
Ingestão gerenciada
Conectores do Fivetran trazem bancos de dados e aplicações SaaS para o lakehouse com sincronização agendada. Arquivos enviados vão para um volume e viram tabelas do catálogo.
- Tabelas ingeridas registradas no catálogo automaticamente
- Dados de ingestão somente leitura, para ninguém sobrescrever uma fonte por engano
- Remover um conector para a sincronização e mantém os dados
Camadas analíticas desde o início
Todo ambiente nasce com os schemas bronze, silver e gold. Seu time cria novos schemas conforme o modelo cresce.
- Permissão de escrita concedida por schema
- Mesma organização para todos os times da empresa
- Dados brutos, tratados e curados separados
Formato aberto no seu storage
As tabelas são arquivos Delta Lake no Azure Data Lake Storage Gen2. Seus dados ficam num formato aberto que outras ferramentas leem.
- Nenhum formato de armazenamento proprietário
- Cada empresa com seu próprio prefixo no storage
- Apagar uma tabela também remove os arquivos dela
SQL distribuído
As consultas rodam no Spark 4 via Kyuubi, com as permissões de quem as escreveu.
- CREATE TABLE AS SELECT sobre todo o lakehouse
- Um engine por usuário, isolado dos demais
- Resultados no editor SQL, nos dashboards e no chat de IA
Veja a Dataspheres com os seus dados
Agende uma demonstração e mostramos o caminho completo, da fonte ao chat.